Daten in Pandemiezeiten

Während der Covid-19-Pandemie rückten Daten in den Mittelpunkt des öffentlichen Lebens. Täglich wurden Zahlen veröffentlicht, von Journalistinnen und Journalisten diskutiert und von Millionen von Bürgerinnen und Bürgern zur Kenntnis genommen. Doch Daten sind keine neutralen Abbildungen der Realität: Sie hängen von Definitionen, Erhebungsverfahren, institutionellen Entscheidungen und Veröffentlichungsformaten ab. Der Zugang zu Daten reicht daher nicht aus: Sie müssen auch verständlich, gut dokumentiert und in einen Kontext gesetzt sein.

Das Projektteam untersuchte die gesamte Kommunikationskette von Daten und kombinierte dabei verschiedene Methoden: Eine Analyse von 19 Artikeln zu Covid-19 aus fünf französischsprachigen Schweizer Medien, Interviews mit Medienschaffenden und institutionellen Akteuren sowie eine Umfrage dazu, wie die Öffentlichkeit Datenvisualisierungen interpretiert. Zudem entwickelte es zwei interaktive Tools, die das Verständnis datengestützter Nachrichten verbessern sollen.

Die Covid-19-Pandemie war eine der ersten grossen globalen Gesundheitskrisen, deren Verlauf anhand von Echtzeitdaten deutlich verfolgt werden konnte. Gesundheitsindikatoren wie Fallzahlen, Todesfälle, Spitalaufenthalte und Reproduktionszahlen beschrieben nicht nur die Situation: Sie trugen dazu bei, diese zu gestalten und zu steuern. Die Pandemie deckte zudem Spannungen hinsichtlich der Art und Weise auf, wie Daten erstellt und kommuniziert werden. Für viele Bürgerinnen und Bürger, Medienschaffende sowie Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger bestand die Herausforderung nicht darin, Informationen zu finden, sondern sie zu verstehen.

Das Projekt hatte zum Ziel, zu untersuchen, welche Daten und visuellen Formate die Medienberichterstattung prägten, wie Journalistinnen und Journalisten mit offiziellen Datenquellen umgingen, wie das Publikum Datenvisualisierungen interpretierte und wie interaktive Leseformate das Verständnis verbessern könnten, ohne die Glaubwürdigkeit zu untergraben. Das übergeordnete Ziel bestand darin, den für das Pandemiemanagement zuständigen Institutionen praktische Ansätze für eine bessere Datenkommunikation in künftigen Gesundheitskrisen an die Hand zu geben.

Vernachlässigte Dimensionen. Das Projektteam zeigte, dass Gesundheitsindikatoren wie Fallzahlen und Todesfälle die Medienberichterstattung über die Pandemie dominierten, während ihre sozialen, psychologischen und wirtschaftlichen Dimensionen vergleichsweise vernachlässigt wurden.

Datenabhängigkeit. Die Medien stützten sich bei 65 Prozent ihrer Referenzen auf institutionelle Quellen. Diese Abhängigkeit variierte je nach Profil des Journalisten oder der Journalistin: Einige akzeptierten sie, andere erkannten ihre Grenzen, ohne sie überwinden zu können, während Fachjournalistinnen und Fachjournalisten die Daten anhand von Expertenmeinungen und alternativen Quellen gegenprüften.

Schlüsselkompetenzen. Der Zugang zu Daten garantiert noch kein Verständnis. Die Interpretation von Diagrammen hängt von den Fähigkeiten des Publikums ab, und komplexe Visualisierungen verringern das Engagement. Die Forschungsgruppe zeigte, dass eine schrittweise Offenlegung – zuerst die Kernbotschaft, dann die methodischen Details – das Verständnis fördert.

Hilfsmittel. Im Rahmen des Projekts wurden zwei interaktive Tools getestet, die das Leseerlebnis verbessern und das Engagement der Zielgruppe steigern sollen. Eines davon, ein dialogorientierter KI-Assistent, warf Fragen hinsichtlich Glaubwürdigkeit, Voreingenommenheit und übermässiger Abhängigkeit von KI-generierten Inhalten auf.

Eine wichtige praktische Erkenntnis des Projekts ist, dass sich eine effektive Kommunikation von Krisendaten nicht darauf beschränken lässt, mehr oder bessere Daten zu veröffentlichen. Sie hängt von den Voraussetzungen ab, unter denen Daten erstellt, weitergegeben, visualisiert und interpretiert werden. Diese Voraussetzungen müssen bereits vor Ausbruch einer Krise geschaffen werden.

Für öffentliche Institutionen bedeutet dies, in offene, strukturierte, dokumentierte und stabile Dateninfrastrukturen zu investieren. Zur Vorbereitung auf eine Pandemie bedeutet dies ausserdem, das Krisenmonitoring über Gesundheitsindikatoren hinaus auf soziale, psychologische und wirtschaftliche Auswirkungen auszuweiten.

Für die Zielgruppen und die Öffentlichkeit unterstreichen die Ergebnisse, dass Datenkompetenz eine kollektive und nicht ausschliesslich eine individuelle Verantwortung ist. Journalistinnen und Journalisten sollten durch Schulungen, Kooperationen und gemeinsame Arbeitsabläufe dabei unterstützt werden, kritischer mit Daten umzugehen.

Harnessing the potential of data visualization and narratives produced by media and public actors in times of pandemic or health crisis

Die Publikationen des Projektes finden Sie im SNF-Datenportal.